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AI产品成交额增长125%！京东大搞AI、机械人，未来5年要建80多个机械人基地
智器材8月14日报路，昨日晚上，京东颁布2026年第二季度及中期财报。二季杜转收3464亿元，同比降2.9%；归属于通常股股东的净利润71亿元，同比增长14.5%；非GAAP净利润89亿元，同比增长20.3%。研发支出同比增37.7%至73亿元。京东CFO单甦在财报电话会上称，未来一段功夫AI利用有关研发支出仍将维持增长，京东还在将大模型接入搜索、推荐及告白算法。 2026年上半年，京巴彦淖尔收为6621亿元，同比增长0.7%；归属于通常股股东的净利润为122亿元，同比降落约28.3%。其中，服务收入达到1502亿元，同比增长12.9%；研发支出为142亿元，同比增长约42.8%。 京东第二季度自由现金流达到318亿元，较去年同期的220亿元增长约44.6%。截至6月底，京东持有的现金、受限度现金及短期投资计算为2351亿元。 AI方面，京东同期颁布的业绩资料显示，AI眼镜、AIPC、大屏AI手机及AI进建机等产品第二季度成交额同比增长125%；京东数字人JoyAvatar累计服务超过8万家商家；京东工业上半年累计部署超过70款智能体。 机械人方面，京东首个RoboBase项目于第二季度在昭通开工；“智狼”货到人解决规划已经进入全球超过60个仓库；数千辆无人车在全国20多个省份投入常态化运营。 京东CEO许冉在财报电话会上称，利润改善重要来自京东零售盈利能力提升和京东表卖减亏。京东零售第二季度经投机润率达到4.6%，创大促季度新高；京东表卖吃亏同比收窄超过50%，单均补助也有所降落。 财报显示，京东第二季度商品收入同比降落5.4%，服务收入同比增长6.8%至793亿元。京东称，商品收入降落重要受到去年同期高基数影响，其中电子产品及家电收入同比降落11.8%。 财报颁布后，截至美东功夫8月13日10时55分，京东美股报29.09美元/股（约合人民币196.94元/股），较前一买卖日收盘价着落7.97%，总市值约392.86亿美元（约合人民币2660亿元）。 许冉在电话会上称，京东已经将AI用于需要预测、商品采购、智能客服和物流自动化，并升级搜索、推荐及告白投放系统。京东还在开发AI购物智能体，用于鉴别用户需要并调整流量分配。 AI与经营了局联系场景之一是告白。财报显示，第二季度，京东平台及告白收入同比增长8.3%，快于集团整体收入。单甦称，京东在将大模型接入告白算法，提高告白分发和推荐的正确性，推动告白转化率及告白收入增长。 据同期业绩资料显示，AI眼镜、AIPC、大屏AI手机和AI进建机等产品第二季度在京东的成交额同比增长125%。超过50款新品通过“京东Aidol创造营”亮相并首发，有关商品第二季度成交额环比增长超过70%。 JoyInside则尝试将京东的AI能力嵌入第三方硬件，为AI玩具、机械人、家电和医疗设备提供交互职能。截至今年“618”，JoyInside已与近200个品牌合作，累计接入设备数量较2025年京东“双11”增长超过3倍。 京东数字人JoyAvatar已累计服务超过8万家商家，第二季度开播账号数同比增长3倍；AI医生“京医千询·大为”衔接问诊、检测、护理和药品履约，“618”期间服务用户数同比增长近4倍 数据方面，京东在江苏鄂州落地具身数据采集社区，并开源人类第一视角数据集EgoLive。目前，已有超过100所高校及科研院所申请使用。京东宣称其在建设“全球最大的具身数据采集中心”，但未披露数据规模及建设进度。 今年第二季度，京东首个RoboBase项目在昭通开工。依照规划，该项目将提供机械人数据采集、测试验证、场景利用和维建保养等服务。京东打算未来5年在全国布局80余个RoboBase机械人基地，目前能够确认的进展仍是首个项目开工。 仓储环节，京东物流“智狼”货到人解决规划已进入全球超过60个仓库，蕴含英国和德国的仓库；“异狼”机械臂由单臂升级为双臂，最快可在10秒内实现鉴别、抓取及码放等操作。 结尾配送方面，京东物流已罕见千辆无人车在全国20多个省份常态化运营，并在丽江开明夜间自动配送路线。在四川资中，无人机配送网络覆盖78个行政村，部门山区线路最快可在7分钟内实现配送。 京东第二季度的财政变动较为明确：商品收入降落牵累总营收，但零售利润率提升、表卖吃亏收窄和营销用度降落，推动经投机润由亏转盈，自由现金流也同比增长。 与此同时，京东第二季度研发支出增长37.7%，治理层预计AI研发投入短期内还会持续增长。与重要面向表部销售模型和云服务的厂商分歧，京东当前首先把AI用于自身零售、告白、客服、采购和物流系统。 现罕见据已经显示部门利用规模扩大，例如AI产品成交额增长、数字人服务商家增长、工业智能体和无人车部署领域扩大。但这些指标尚不能直接注明AI投入带来了几多新增收入、利润或成本降落。 因而，观察京东这轮AI投入是否有效，不能只看接入品牌、设备和智能体数量，还要看下一阶段告白转化、仓储效能、配送成本及表部技术服务收入能否出现可量化的改善。
?作者： 袁学兵撰 · 更新于 2026-08-14 12:08:41
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